资源管理主要聚焦于对构建课程所需的各类资源数据进行全面且高效的管理，涵盖视频库、音频库、文档库、试题库、课件库、图片库等多个资源存储模块。该系统具备一系列核心功能，具体包括对资源数据的精准统计、便捷的资源上传操作、细致的资源编辑处理、灵活的资源标签关联设置、深度的资源理解分析以及全面的资源综合管理。通过这些功能，旨在为用户提供更为高效、有序、智能的资源使用体验，助力用户更轻松地开展课程搭建等相关工作。资源管理各模块的功能操作逻辑类似，下面以图片库为例进行介绍。
进入小知备课模块下的备课工作台，点击资源管理模块下的图片库，进入图片库页面。（1）图片统计区
此区域直观地展示出图片资源的统计数据，涵盖图片总数、AI图片数量、非AI图片数量，以及图片理解环节中处于不同状态（如已审核、理解中、已完成、理解失败等）的图片数量统计。通过这些详尽且精准的数据呈现，旨在为用户提供全面、深入的图片资源洞察，助力用户高效开展图片资源管理与决策工作。（2）筛选
可通过筛选快速定位资源文件，筛选包含启用状态、图片来源、图片理解、标签、标签值、图片名称、操作时间、操作人、文件大小、创建人等等，点击重置按钮清除所有检索条件。④上传本地文件：点击上传图片按钮，选择本地图片后进行上传，页面展示上传进度，进度未完成时支持取消和暂停操作，取消将删除未完成上传的图片，点击暂停将暂停上传，支持点击继续上传。上传图片文件
⑤关联标签：待上传完成后，可关联标签，点击关联标签按钮，勾选所需标签，关联并确定即可。资源关联标签体系通过语义化标注构建资源关联网络，为个性化学习路径推荐、精准资源推送及知识图谱构建等提供关键语义支撑，助力用户实现智能化资源获取与知识建构。导入图片按钮示意图
②阅读导入须知，点击下载示例模板按钮，接收示例模板文件并存放在本地，根据模板要求进行填写。①须认真阅读“图片导入模板表格的注意事项”再进行填写；
②模板中的任何内容都不要删除，包含示例内容；
③标签值：
a.每个标签值的显示格式包含标签值-标签-标签分类。其中标签值和标签是必 填项，标签分类是非必填项。
b.多个标签值用英文“,”分隔；至少关联一个标签值。
c.标签：需保证与数据中台-标签管理中的标签和的数据完全一致；标签值和标签之间用“$”分隔。
d.标签分类：若填写，需保证与数据中台-标签管理中的标签分类的数据完全一致，且和标签的结构关系与平台中一致；标签和标签分类之间用“#”分隔。
图片理解主要功能是对资源知识进行理解分析、建立标签体系，目的是借助AI使得资源得以活化，AI可以帮助用户开展更加灵活的检索、个性化推荐、资源具有更强的可理解性、学习和教学数据可以动态的进行分析，挖掘数据中的价值并洞察分析给出更优的方案。资源理解内容将作为知识分析的基础语料。在小知课堂-知识学习页配套显示，伴随学生学习查阅。①未进行→排队中：当资源理解为未进行时，点击AI图片理解按钮，开始进行资源理解排队。
资源理解排队状态
图片理解已完成状态
⑤更新理解内容：图片理解状态为"已审核"时，则图片理解内容不可进行修改，可点击更新理解内容按钮后，图片理解状态变为已完成，用户可根据需求使用AI理解重新生成或人工调整，修改后完成审核并保存即可。（6）启用/禁用
①批量/单个启用：当图片为启用状态，则此图片可被课程建设-智能搭课调用。批量启用/单个启用按钮示意图
②批量/单个禁用：当图片为 禁用状态，则此图片不可被课程建设-智能搭课调用。点击编辑按钮，打开编辑图片弹窗，可对图片名称、教育层次、功能用途等信息进行修改。（9）AI关联标签值
AI自动打标功能：勾选需要打标签的图片，点击右侧AI关联标签值按钮，选择关联标签值的标签类型，如果只想让AI匹配标签库中已有的标签，点击只关联标签值按钮；如果想让AI生成标签，则选择关联标签值并允许AI生成标签。2.线路切换机制
系统全面支持资源预览功能下的线路切换机制，通过智能化的线路动态调整策略，有效解决了因网络波动、服务器负载不均衡等因素导致的资源加载缓慢、预览卡顿甚至失败等关键问题，确保了资源预览过程的流畅性与稳定性，为用户提供了高效、可靠的资源查看体验。资源预览线路切换机制示意图2
3.AI资源审核
由于AI生成的资源质量需要人工把关，平台为优化AI资源管理流程，增加“批量审核”按钮和“审核”操作。
审核AI资源
点击审核后，资源来源将由AI资源转换为非AI资源。 